隨著人工智能（AI）技術的迅速發展，美國聯邦儲備系統（Fed）面臨著一個前所未有的挑戰：如何在這個由AI驅動的經濟中有效地監控經濟活動。這一問題不僅涉及到傳統經濟指標的適用性，更關乎金融政策的制定與實施。
Derek Horstmeyer，喬治梅森大學的金融學教授，近日在《美國銀行家》上撰文指出，聯儲需要開發新的工具來監控AI在經濟活動中的作用。他認為，若聯儲無法及時了解AI代理的使用情況，等到人類管理者失去工作時才做出反應，那麼政策決策將嚴重滯後。
AI技術已經在多個領域顯示出其強大的影響力。根據一項研究，AI工具已使客戶支持代理的生產力平均提高了14%。然而，這種技術的應用也帶來了潛在的風險。過去三年中，深偽攻擊的次數增加了20倍，2024年英國工程公司Arup的財務總監就因深偽攻擊損失了2500萬美元。同年，一項調查顯示，超過10%的公司報告曾遭遇深偽欺詐企圖。
聯儲的一位官員表示，AI有可能徹底改變我們的工作和生活方式，並對經濟產生深遠影響。不過，AI對就業的淨效應仍然不確定，可能會在不同行業和職業中有所變化。這意味著，政策制定者需要新的分析工具，以便及時應對AI驅動的經濟變化。
市場對於聯儲可能採取的新措施反應不一。隨著AI代理越來越多地使用穩定幣進行交易，傳統的經濟健康評估指標可能不再充分。這種轉變可能導致加密貨幣和傳統資產市場的波動加劇。預計穩定幣交易量將上升30%，而這可能會導致主要交易所的交易量增加10-15%。
過去，中央銀行在應對金融市場技術進步方面面臨過類似的挑戰。20世紀初，算法交易的興起迫使監管機構增強監管機制，以防止市場操縱並確保穩定。2008年的金融危機進一步強調了建立強大監管框架的必要性，因為許多複雜的金融產品，都是由算法驅動的，對系統性風險貢獻不小。
在這樣的背景下，聯儲認識到需要新的分析工具來監控經濟指標和金融穩定。這與金融行業的廣泛趨勢相一致，AI和機器學習正越來越多地用於風險評估、欺詐檢測和交易策略。
未來，聯儲如何有效整合AI監控到其政策框架中，將成為市場關注的焦點。投資者應密切注意聯儲在AI和通脹監控方面的政策調整，這可能會影響科技股和能源股的表現。隨著AI技術的進一步發展和應用，全球市場的經濟格局也可能發生重大變化。這一切都為未來的金融政策制定者提出了新的挑戰和機遇。
